Фото: пресс-служба
Появление новых функций в привычных технологиях способно изменить их роль в экономике и, более того, дает возможность решить актуальные проблемы в сферах, которые на первый взгляд c ними никак напрямую не связаны.
Именно такую трансформацию мы наблюдаем сейчас в области видеонаблюдения.
Последние годы на смену классическим комплексам видеонаблюдения — камерам и мониторам, картинку на которых отслеживают специальные сотрудники, — приходят системы видеоаналитики, то есть специальное ПО, анализирующее поток данных с видеокамер и автоматически детектирующее события. Такие системы могут работать как с трансляцией, которая ведется в реальном времени, так и с видеоархивом. Применение в этой сфере искусственного интеллекта, разработка специальных программ и совершенствование самих камер выводят на новый уровень возможности видеонаблюдения.
Первой очевидной областью внедрения новой технологии стало обеспечение безопасности. Например, интеллектуальное видеонаблюдение уже не первый год успешно используется в крупных городах России для борьбы с преступностью и контролем за ситуацией на дорогах. Так, по сообщениям столичного МВД, с помощью камер городского видеонаблюдения за год раскрывается свыше 9 тыс. преступлений, а аварийность на дорогах снизилась более чем на 9%.
Ретейлеры взяли на вооружение видеоаналитику для борьбы с кражами в магазинах. Система «Стоп-Шоплифтер», разработанная на основе алгоритма распознавания лиц, применяется сегодня в десятках городов России в крупнейших торговых сетях и небольших магазинах. Она позволяет ежегодно предотвращать кражи на сотни миллионов рублей. В ее основе лежит алгоритм, позволяющий анализировать показания камер и выявлять посетителей, которые выносят товары из торгового зала без оплаты. Как показала практика, система работает надежнее, чем люди, непосредственно следящие за порядком по камерам или в торговом зале. Человек может отвлечься, неправильно интерпретировать изображение, а алгоритм не допускает ошибок и работает постоянно.
Сейчас новую технологию начинают все активнее применять для решения задач, уже не связанных с вопросами безопасности. Интересный опыт применения видеоаналитики есть в сфере медицины, где ее используют для анализа рентгенологических исследований. Алгоритм оценивает маммограммы и указывает рентген-лаборанту на неточности при выполнении исследования. Дополнительное исследование делает скрининг более точным, снижая вероятность пропуска онкологии на ранней стадии.
Видеоаналитикой начинают все серьезнее интересоваться промышленные предприятия. Причем речь идет не только о безопасности, но и о более широком спектре использования этой технологии как для контроля регламентов производственных процессов, так и для МФСБ (многофункциональная система безопасности) на промышленных объектах. Она позволяет контролировать производственные процессы, сводя к минимуму человеческий фактор. Система видеонаблюдения может оценивать качество продукции по множеству параметров, анализировать эффективность работы персонала, в автоматическом режиме обмениваться данными с другими системами, которые используются в компании. Представьте себе производство, где все действия контролируются с помощью видеоаналитики, которая сразу передает данные в регуляторные органы, если существует такая необходимость, сообщает информацию в кадровые и складские системы, указывает не только на имеющиеся, но и на потенциальные, еще даже не возникшие проблемы. Такие решения легко масштабируются вслед за ростом производства, их легко модифицировать в соответствии с меняющими стандартами и внедрением новых производственных и технологических процессов.
Видеоаналитика способна помочь в решении многих актуальных задач: повышение качества продукции, снижение аварийности, соблюдение правил охраны труда и промышленной безопасности. Компании получают шанс не просто сократить расходы на персонал, но и свести к минимуму фактор человеческой ошибки и повысить рентабельность предприятия в целом. Отпадает необходимость в большом штате контролеров, специалистов по безопасности, экспертов, занятых передачей информации между различными системами. В условиях кадрового дефицита такая технология становится крайне востребованной для бизнеса.
Безусловно, у существующих систем есть ограничения. Однако спрос, как известно, рождает предложение. В ближайшее время мы увидим на рынке бум систем видеонаблюдения с аналитикой на базе искусственного интеллекта, биометрии, применения облачных решений и интернета вещей. То есть всех тех технологий, которые могут заменить людей на производствах и повысить их эффективность.
Объем рынка видеонаблюдения в России сегодня превышает 110 млрд руб., из которых порядка 66% приходится на видеокамеры и оборудование, а еще по 8–10% — на программное обеспечение управления видео. По нашим прогнозам, этот рынок будет расти в стране на 8–9% ежегодно, и одними из основных точек роста окажутся именно облачные сервисы и использование ИИ в системах видеонаблюдения. Этот рост обеспечат прежде всего потребности крупного бизнеса. Здесь видеонаблюдение и аналитика вполне могут выступить драйвером для комплексных проектов в критической инфраструктуре и повышения производительности с акцентом на технологическую независимость. Однако по законам рынка любая технология для крупного бизнеса со временем становится доступной для небольших компаний. Так что со временем мы увидим все большее применение интеллектуальных систем видеоконтроля в среднем и малом бизнесе.